深度学习必修课进击算法工程师学习笔记
深度学习必修课进击算法工程师学习笔记009.3-3 Jupyter Notebook快速上手.mp4010.3-4 深度学习库PyTorch安装.mp4011.4-1 神经网络原理,mp4012.4-2 多层感知机,mp4013.4-3 前向传播和反向传播,mp4014,4-4 多层感知机代码实现,mp4015.4-5 回归问题,mp4016,4-6 线性回归代码实现,mp4031.6-5 随机梯
深度学习必修课进击算法工程师学习笔记009.3-3 Jupyter Notebook快速上手.mp4010.3-4 深度学习库PyTorch安装.mp4011.4-1 神经网络原理,mp4012.4-2 多层感知机,mp4013.4-3 前向传播和反向传播,mp4014,4-4 多层感知机代码实现,mp4015.4-5 回归问题,mp4016,4-6 线性回归代码实现,mp4031.6-5 随机梯
深度学习必修课进击算法工程师学习笔记
009.3-3 Jupyter Notebook快速上手.mp4
010.3-4 深度学习库PyTorch安装.mp4
011.4-1 神经网络原理,mp4
012.4-2 多层感知机,mp4
013.4-3 前向传播和反向传播,mp4
014,4-4 多层感知机代码实现,mp4
015.4-5 回归问题,mp4
016,4-6 线性回归代码实现,mp4
031.6-5 随机梯度下降法,mp4
032.6-6 小批量梯度下降法,mp4
033.6-7 动量法,mp4
034.6-8 AdaGrad算法.mp4
035.6-9 RMSProp Adadelta算法.mp4
036.6-10 Adam算法,mp4
037.6-11 梯度下降代码实现,mp4
038.6-12 学习率调节器,mp4