零基础实战机器学习学习心得

零基础实战机器学习学习心得,更多完整内容,一起来学习

零基础实战机器学习学习心得

持续精进:如何在机器学习领域中找准前进的方向?    

模型部署:怎么发布训练好的机器学习模型?    

胸有成竹:如何快速定位合适的机器学习算法?    

增长模型:用XGBoost评估裂变海报的最佳受众群体    

集成学习:机器学习模型如何“博采众长”    

集成学习:机器学习模型如何“博采众长”_    

性能评估:不平衡数据集应该使用何种评估指标?    

二元分类:怎么预测用户是否流失?从逻辑回归到深度学习    

留存分析:哪些因素会影响用户的留存率?    

深度学习(下):3招提升神经网络预测准确率    

深度学习(中):如何用RNN预测激活率走势?    

深度学习(上):用CNN带你认识深度学习    

模型优化(下):交叉验证,同时寻找最优的参数    

模型优化(中):防止过拟合,模型也不能太精细    

模型优化(上):怎么用特征工程提高模型效率?    

回归分析:怎样用模型预测用户的生命周期价值?    

聚类分析:如何用RFM给电商用户做价值分组画像?    

数据探索:怎样从数据中找到用户的RFM值?    

实战5步(下):怎么建立估计10万+软文点击率的模型?    

实战5步(上):怎么定义问题和预处理数据?    

工具准备:安装并使用JupyterNotebook    

打好基础:到底什么是机器学习?    








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