零基础实战机器学习学习心得

零基础实战机器学习学习心得

持续精进：如何在机器学习领域中找准前进的方向？    

模型部署：怎么发布训练好的机器学习模型？    

胸有成竹：如何快速定位合适的机器学习算法？    

增长模型：用XGBoost评估裂变海报的最佳受众群体    

集成学习：机器学习模型如何“博采众长”    

集成学习：机器学习模型如何“博采众长”_    

性能评估：不平衡数据集应该使用何种评估指标？    

二元分类：怎么预测用户是否流失？从逻辑回归到深度学习    

留存分析：哪些因素会影响用户的留存率？    

深度学习（下）：3招提升神经网络预测准确率    

深度学习（中）：如何用RNN预测激活率走势？    

深度学习（上）：用CNN带你认识深度学习    

模型优化（下）：交叉验证，同时寻找最优的参数    

模型优化（中）：防止过拟合，模型也不能太精细    

模型优化（上）：怎么用特征工程提高模型效率？    

回归分析：怎样用模型预测用户的生命周期价值？    

聚类分析：如何用RFM给电商用户做价值分组画像？    

数据探索：怎样从数据中找到用户的RFM值？    

实战5步（下）：怎么建立估计10万+软文点击率的模型？    

实战5步（上）：怎么定义问题和预处理数据？    

工具准备：安装并使用JupyterNotebook    

打好基础：到底什么是机器学习？