后端存储实战课学习心得

后端存储实战课学习心得

MySQLHA：如何将“删库跑路”的损失降到最低？    

MySQL存储海量数据的最后一招：分库分表    

MySQL经常遇到的高可用、分片问题，NewSQL是如何解决的？    

MySQL如何应对高并发（二）：读写分离    

MySQL如何应对高并发（一）：使用缓存保护MySQL    

MySQL主从数据库同步是如何实现的？    

RocksDB：不丢数据的高性能KV存储    

创建和更新订单时，如何保证数据准确无误？    

大厂都是怎么做MySQLtoRedis同步的同    

订单数据越来越多，数据库越来越慢该怎么办？    

分布式存储：你知道对象存储是如何保存图片文件的吗？    

分布式事务：如何保证多个系统间的数据是一致的？    

复杂而又重要的购物车系统，应该如何设计？    

跨系统实时同步数据，分布式事务是唯一的解决方案吗？    

类似“点击流”这样的海量数据应该如何存储？    

流量大、数据多的商品详情页系统该如何设计？    

面对海量数据，如何才能查得更快    

面对海量数据，如何才能查得更快快    

如何用Elasticsearch构建商品搜索系统？    

如何在不停机的情况下，安全地更换数据库？    

事务：账户余额总是对不上账，怎么办？    

一个几乎每个系统必踩的坑儿：访问数据库超时    

用Redis构建缓存集群的最佳实践有哪些？    

怎么能避免写出慢SQL？    

走进黑盒：SQL是如何在数据库中执行的？