Python核心技术与实战学习心得

Python核心技术与实战学习心得

05_深入浅出字符串    

06_Python“黑箱”：输入与输出    

07_修炼基本功：条件与循环    

08-异常处理：如何提高程序的稳定性？    

09-不可或缺的自定义函数    

10-简约不简单的匿名函数    

11-面向对象（上）：从生活中的类比说起    

12-面向对象（下）：如何实现一个搜索引擎    

13-搭建积木：Python模块化    

14-答疑（一）：列表和元组的内部实现是怎样的    

15-Python对象的比较、拷贝_    

16-值传递，引用传递or其他，Python里参数是如何传递的    

17-强大的装饰器_    

18--名师分享-metaclass，是潘多拉魔盒还是阿拉丁神灯    

19-深入理解迭代器和生成器    

20-揭秘Python协程    

21-Python并发编程之Futures_    

22-并发编程之Asyncio_    

23-你真的懂PythonGIL（全局解释器锁）吗？_    

24-带你解析Python垃圾回收机制    

25-答疑（二）：GIL与多线程是什么关系呢？    

26--名师分享-活都来不及干了，还有空注意代码风格     

27-学会合理分解代码，提高代码可读性_     

28-如何合理利用assert？     

29-巧用上下文管理器和With语句精简代码    

30-真的有必要写单元测试吗？    

31-pdb&cProfile：调试和性能分析的法宝    

32-答疑（三）：如何选择合适的异常处理方式    

33-带你初探量化世界    

34-RESTful&Socket搭建交易执行层核心_    

35-RESTful&Socket行情数据对接和抓取_    

36-Pandas&Numpy策略与回测系统    

37-Kafka&ZMQ：自动化交易流水线_    

38-MySQL：日志和数据存储系统    

39-Django：搭建监控平台_    

40-总结：Python中的数据结构与算法全景    

41丨硅谷一线互联网公司的工作体验    

42丨细数技术研发的注意事项    

43丨Q&A：聊一聊职业发展和选择