高楼的性能工程实战课学习心得

高楼的性能工程实战课学习心得

并发、在线和TPS到底是什么关系？    

查询购物车：为什么铺底参数一定要符合真实业务特性？    

查询商品：资源不足有哪些性能表现？    

打开首页之二：如何平衡利用硬件资源？    

打开首页之一：一个案例，带你搞懂基础硬件设施的性能问题    

购物车信息确定订单：为什么动态参数化逻辑非常重要？    

关键概念：性能指标和场景的确定    

核心分析逻辑：所有的性能分析，靠这七步都能搞定    

决定容量场景成败的关键因素有哪些？    

容量场景之二：缓存对性能会有什么样的影响？    

容量场景之一：索引优化和Kubernetes资源分配不均衡怎么办？    

如何抽取出符合真实业务场景的业务模型？    

如何构建性能分析决策树和查找瓶颈证据链？    

如何确定生产系统配置？    

如何确定异常场景的范围和设计逻辑？    

如何设计全局和定向监控策略？    

商品加入购物车：SQL优化和压力工具中的参数分析    

设计基准场景需要注意哪些关键点？    

生成订单信息之二：业务逻辑复杂，怎么做性能优化？    

生成订单信息之一：应用JDBC池优化和内存溢出分析    

稳定性场景之二：怎样搞定磁盘不足产生的瓶颈问题？    

稳定性场景之一：怎样搞定业务积累量产生的瓶颈问题？    

性能场景的数据到底应该做成什么样子？    

性能方案：你的方案是否还停留在形式上？    

性能工程：为什么很多性能测试人员无法对性能结果负责？    

异常场景：如何模拟不同组件层级的异常？    

用户登录：怎么判断线程中的Block原因？    

用户信息查询：如何解决网络软中断瓶颈问题？    

怎么写出有价值的性能报告？    

支付订单信息：如何高效解决for循环产生的内存溢出？    

支付前查询订单列表：如何分析优化一个固定的技术组件？