吴军信息论40讲学习心得

吴军信息论40讲学习心得

系统论：如何让整体效用大于部分之和？    

奥卡姆剃刀法则：最简单的往往是最有效的    

从信息论角度看科技发展的方向    

大数据（二）：大数据思维的四个层次    

大数据（一）：从四个特征把握大数据的本质    

等价性：如何从等价信息里找答案？    

二问答｜群体的共识就等同于客观事实吗？    

复盘：如何把信息论学以致用？    

复盘：如何识别误导人的错误信息？    

复盘：如何识别误导人的错误信息？1    

复盘：世界不完美，我们该怎么办？    

高盛是怎么两头通吃的？    

互联网广告：为什么Google搜索的广告效果好？    

极简通信史：从1G到5G通信，到底经历了什么？    

交叉熵：如何避免制订出与事实相反的计划？    

交叉验证：电信诈骗为什么能成功？    

精通各种语言才能做好语言搜索吗？    

纠错码：对待错误的正确态度是什么？    

控制论：要不要成为变色龙？    

麦克斯韦的妖：为什么要保持系统的开放性？    

去除噪音：如何获得更多更准确的信息？    

通信趋势：5G和IoT的商机在哪里？    

系统论：如何让整体效用大于部分之和？    

香农第二定律（二）：到底要不要扁平化管理？    

香农第二定律（一）：为什么你的网页总是打不开？    

信道：信息通道的容量有边界吗？    

信息加密：韦小宝说谎的秘诀    

信噪比：历史有真相吗？    

幸存者偏差：如何避免被已知信息误导？    

置信度：马斯克犯了什么数学错误？    

最大熵原理：确定的答案找到之前，我们该做什么？