吴军信息论40讲学习心得

吴军信息论40讲学习心得

吴军信息论40讲学习心得

系统论:如何让整体效用大于部分之和?    

奥卡姆剃刀法则:最简单的往往是最有效的    

从信息论角度看科技发展的方向    

大数据(二):大数据思维的四个层次    

大数据(一):从四个特征把握大数据的本质    

等价性:如何从等价信息里找答案?    

二问答|群体的共识就等同于客观事实吗?    

复盘:如何把信息论学以致用?    

复盘:如何识别误导人的错误信息?    

复盘:如何识别误导人的错误信息?1    

复盘:世界不完美,我们该怎么办?    

高盛是怎么两头通吃的?    

互联网广告:为什么Google搜索的广告效果好?    

极简通信史:从1G到5G通信,到底经历了什么?    

交叉熵:如何避免制订出与事实相反的计划?    

交叉验证:电信诈骗为什么能成功?    

精通各种语言才能做好语言搜索吗?    

纠错码:对待错误的正确态度是什么?    

控制论:要不要成为变色龙?    

麦克斯韦的妖:为什么要保持系统的开放性?    

去除噪音:如何获得更多更准确的信息?    

通信趋势:5G和IoT的商机在哪里?    

系统论:如何让整体效用大于部分之和?    

香农第二定律(二):到底要不要扁平化管理?    

香农第二定律(一):为什么你的网页总是打不开?    

信道:信息通道的容量有边界吗?    

信息加密:韦小宝说谎的秘诀    

信噪比:历史有真相吗?    

幸存者偏差:如何避免被已知信息误导?    

置信度:马斯克犯了什么数学错误?    

最大熵原理:确定的答案找到之前,我们该做什么?    








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